ኤክሴል ፈቺ ምንድነው?

2024 ደራሲ ደራሲ: Abigail Brown | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2024-01-07 19:00

የኤክሴል ፈቺ ተጨማሪው የሂሳብ ማትባትን ያከናውናል። ይህ በተለምዶ ውስብስብ ሞዴሎችን ከውሂቡ ጋር ለማስማማት ወይም ለችግሮች ተደጋጋሚ መፍትሄዎችን ለማግኘት ያገለግላል። ለምሳሌ፣ ቀመርን በመጠቀም በአንዳንድ የውሂብ ነጥቦች በኩል ኩርባውን ማመጣጠን ይፈልጉ ይሆናል። ፈቺ ለመረጃው በጣም ጥሩውን የሚመጥን ቋሚዎችን በቀመር ውስጥ ማግኘት ይችላል። ሌላው አፕሊኬሽን የሚፈለገውን ውፅዓት የእኩልነት ርዕሰ ጉዳይ ለማድረግ ሞዴልን እንደገና ማደራጀት አስቸጋሪ የሆነበት ነው።

በኤክሴል ውስጥ ፈቺ የት አለ?

የመፍትሄው ተጨማሪ ከኤክሴል ጋር ተካቷል ነገር ግን ሁልጊዜ እንደ ነባሪ ጭነት አካል አይጫንም። መጫኑን ለማረጋገጥ የ DATA ትርን ይምረጡ እና የ የመፍትሄው አዶን በ ትንተና ክፍል ይፈልጉ።.

በDATA ትር ስር ፈላጊ ማግኘት ካልቻሉ ተጨማሪውን መጫን ያስፈልግዎታል፡

1. የ FILE ትርን ይምረጡ እና ከዚያ አማራጮች ይምረጡ። ይምረጡ።

   

2. በ አማራጮች የንግግር ሳጥን ውስጥ በግራ በኩል ካሉት ትሮች አክል-ኢንስ ይምረጡ።

   

3. በመስኮቱ ግርጌ ላይ ከ Excel Add-ins ከ አቀናብር ተቆልቋዩ ይምረጡ እና Go…

   

4. ከ የመፈያ መደመር ቀጥሎ ያለውን አመልካች ሳጥኑ ላይ ምልክት ያድርጉ እና እሺ ይምረጡ። ይምረጡ።

   

5. የ የሚፈታ ትዕዛዝ አሁን በ DATA ትር ላይ መታየት አለበት። ፈቺን ለመጠቀም ዝግጁ ነዎት።

   

በኤክሴል ውስጥ መፍትሄን መጠቀም

ፈቺው የሚያደርገውን ለመረዳት በቀላል ምሳሌ እንጀምር። 50 ካሬ ዩኒቶች ስፋት ያለው ራዲየስ ምን ዓይነት ክበብ እንደሚሰጥ ለማወቅ እንደምንፈልግ አስብ. የአንድ ክበብ አካባቢ እኩልታ እናውቃለን (A=pi r²)። ለተወሰነ አካባቢ የሚፈለገውን ራዲየስ ለመስጠት፣እርግጥ ይህን እኩልታ ማስተካከል እንችላለን፣ነገር ግን ለአብነት ያህል ያንን እንዴት ማድረግ እንዳለብን እንደማናውቅ እናስመስል።

በ B1 ራዲየስ ያለው የተመን ሉህ ይፍጠሩ እና በ B2 ቀመርን በመጠቀም አካባቢውን ያስሉ =pi()B1^2.

እሴቱን በ B1 እስከ B2 እስከ 50 የሚጠጋ እሴት እስኪያሳይ ድረስ እሴቱን ማስተካከል እንችላለን ምን ያህል ትክክል እንደሆንን ይለያያል። መሆን አለበት፣ ይህ ምናልባት ተግባራዊ አካሄድ ሊሆን ይችላል። ነገር ግን, በጣም ትክክለኛ መሆን ካስፈለገን አስፈላጊውን ማስተካከያ ለማድረግ ረጅም ጊዜ ይወስዳል.በእውነቱ፣ ይህ በመሠረቱ ፈቺ የሚያደርገው ነው። በተወሰኑ ህዋሶች ውስጥ ባሉ እሴቶች ላይ ማስተካከያ ያደርጋል እና በዒላማ ሕዋስ ውስጥ ያለውን ዋጋ ይፈትሻል፡

1. የ DATA ትርን እና መፍትሔ ን ይምረጡ፣ የ የመፍትሄ መለኪያዎች የንግግር ሳጥን

2. ዓላማ ሕዋስ አካባቢ እንዲሆን፣ B2። ይህ የሚመረመረው እሴት ነው፣ ይህ ትክክለኛው እሴት እስኪደርስ ድረስ ሌሎች ህዋሶችን በማስተካከል።

   

3. አዝራሩን ለ የእሴቱ፡ ይምረጡ እና የ50 እሴት ያዘጋጁ። ይህ B2 ሊያገኘው የሚገባው እሴት ነው።

   

4. በሚለው ሣጥን ውስጥ ተለዋዋጭ ሕዋሶችን በመቀየር፡ ራዲየስ ወዳለው ሕዋስ ያስገቡ፣ B1።

   

5. ሌሎቹን አማራጮች በነባሪነት ይተዉዋቸው እና ይፍቱ ን ይምረጡ። ማሻሻያው ተከናውኗል፣ የB1 ዋጋ እስከ B2 50 ድረስ ይስተካከላል እና የ የመፍትሄ ውጤቶች ውይይት ይታያል።

   

6. መፍትሄውን ለማቆየት እሺ ይምረጡ።

   

ይህ ቀላል ምሳሌ ፈላጊው እንዴት እንደሚሰራ ያሳያል። በዚህ ሁኔታ, በሌሎች መንገዶች መፍትሄውን በቀላሉ ማግኘት እንችል ነበር. በመቀጠል ፈቺ በሌላ መንገድ ለማግኘት አስቸጋሪ የሆኑ መፍትሄዎችን የሚሰጥባቸውን አንዳንድ ምሳሌዎችን እንመለከታለን።

ውስብስብ ሞዴልን መግጠም የExcel Solver ተጨማሪን በመጠቀም

Excel መስመራዊ መመለሻን ለማከናወን አብሮ የተሰራ ተግባር አለው፣በመረጃ ስብስብ በኩል ቀጥተኛ መስመርን የሚገጥም። ብዙ የተለመዱ የመስመራዊ ያልሆኑ ተግባራት መስመራዊ ሊሆኑ ይችላሉ ይህም ማለት መስመራዊ regression እንደ አርቢዎች ያሉ ተግባራትን ለመገጣጠም ሊያገለግል ይችላል።ለተጨማሪ ውስብስብ ተግባራት ፈቺው 'ቢያንስ የካሬዎች ማሳነስ'ን ለማከናወን ሊያገለግል ይችላል። በዚህ ምሳሌ፣ የቅጹን ax^b+cx^d ከዚህ በታች ከሚታየው ውሂብ ጋር ማመጣጠን እናስባለን።

ይህ የሚከተሉትን ደረጃዎች ያካትታል፡

1. ዳታ ስብስቡን በአምድ A ውስጥ ባሉት x እሴቶች እና በአምድ B ውስጥ ካሉት y-እሴቶች ጋር ያቀናብሩ።
2. በተመን ሉህ ላይ 4ቱን ተመጣጣኝ እሴቶች (a፣ b፣ c እና d) ይፍጠሩ፣ እነዚህ የዘፈቀደ መነሻ እሴቶች ሊሰጡ ይችላሉ።

3. የተጣጣሙ Y እሴቶችን አምድ ፍጠር በደረጃ 2 የተፈጠሩትን ጥምርታዎች እና በአምድ ሀ ውስጥ ያሉትን x እሴቶች የሚጠቅስ ቅጽ ax^b+cx^d በመጠቀም። ቀመሩን ወደ ታች ለመቅዳት ዓምዱ፣ የቁጥር ማጣቀሻዎቹ ፍፁም መሆን አለባቸው የ x እሴቶች ማጣቀሻዎች አንጻራዊ መሆን አለባቸው።

   

4. ምንም እንኳን አስፈላጊ ባይሆንም ሁለቱንም y አምዶች በአንድ የXY መበተን ገበታ ላይ ከ x እሴቶች ጋር በማቀድ እኩልቱ ምን ያህል ጥሩ እንደሆነ የሚያሳይ ምስላዊ ምልክት ማግኘት ይችላሉ። ለመጀመሪያዎቹ የውሂብ ነጥቦች ማርከሮችን መጠቀም ምክንያታዊ ነው፣ ምክንያቱም እነዚህ ከጫጫታ ጋር ልዩ የሆኑ እሴቶች ስለሆኑ እና ለተገጠመው እኩልታ መስመር መጠቀም።

   

5. በመቀጠል፣ በመረጃው እና በተገጠመው እኩልታችን መካከል ያለውን ልዩነት የምንለካበት መንገድ እንፈልጋለን። ይህንን ለማድረግ መደበኛው መንገድ የካሬው ልዩነት ድምርን ማስላት ነው. በሦስተኛው ዓምድ ውስጥ፣ ለእያንዳንዱ ረድፍ፣ የ Y የመጀመሪያው ውሂብ ዋጋ ከተገጠመው የሒሳብ እሴት ቀንሷል፣ ውጤቱም ስኩዌር ነው። ስለዚህ፣ በ D2 ፣ እሴቱ የሚሰጠው በ =(C2-B2)^2 የነዚህ ሁሉ አራት ማዕዘን እሴቶች ድምር ይሰላል። እሴቶቹ አራት ማዕዘን ስለሆኑ እነሱ አዎንታዊ ብቻ ሊሆኑ ይችላሉ።

   

6. አሁን ፈቺን በመጠቀም ማመቻቸትን ለመስራት ዝግጁ ነዎት። መስተካከል ያለባቸው አራት መለኪያዎች (a, b, c እና d) አሉ. እንዲሁም የካሬው ልዩነቶች ድምርን ለመቀነስ አንድ ነጠላ የዓላማ እሴት አለዎት። ከዚህ በታች እንደሚታየው ፈታሹን አስነሳው እና እነዚህን እሴቶች ለማጣቀስ የመፍትሄውን መለኪያዎች ያቀናብሩ።

   

7. የ የማይገደቡ ተለዋዋጮችን አሉታዊ ያልሆኑ ለማድረግ አማራጩን ምልክት አያድርጉ፣ይህ ሁሉም ውህደቶች አወንታዊ እሴቶችን እንዲወስዱ ያስገድዳቸዋል።

   

8. ይምረጥ ይፍቱ እና ውጤቶቹን ይገምግሙ። ሰንጠረዡ ይሻሻላል, ይህም የመስማማት ጥሩነት ጥሩ ማሳያ ነው. ፈቺው በመጀመሪያው ሙከራ ላይ ጥሩ ውጤት ካላመጣ እንደገና ለማስኬድ መሞከር ይችላሉ። ተስማሚው ከተሻሻለ አሁን ካሉት እሴቶች ለመፍታት ይሞክሩ።ያለበለዚያ ከመፍትሄዎ በፊት ብቃትን እራስዎ ለማሻሻል መሞከር ይችላሉ።

   

9. አንዴ ጥሩ ብቃት ከተገኘ ፈቺውን መውጣት ይችላሉ።

አንድን ሞዴል በተከታታይ መፍታት

አንዳንድ ጊዜ በአንጻራዊነት ቀላል እኩልታ አለ ይህም ከአንዳንድ ግቤት አንፃር ውፅዓት ይሰጣል። ይሁን እንጂ ችግሩን ለመገልበጥ ስንሞክር ቀላል መፍትሄ ማግኘት አይቻልም. ለምሳሌ ተሽከርካሪ የሚበላው ሃይል በግምት በ P=av + bv^3 ሲሆን v ፍጥነቱ ሲሆን a ለመንከባለል የመቋቋም አቅም እና ለ ኤሮዳይናሚክስ መጎተት. ምንም እንኳን ይህ በጣም ቀላል እኩልታ ቢሆንም ተሽከርካሪው ለአንድ የኃይል ግብዓት የሚደርሰውን ፍጥነት እኩልነት ለመስጠት እንደገና ማስተካከል ቀላል አይደለም. ይህንን ፍጥነት ደጋግመን ለማግኘት ግን ፈታኝን መጠቀም እንችላለን። ለምሳሌ፣ በ740 ዋ ሃይል ግብአት የተገኘውን ፍጥነት ያግኙ።

1. ቀላል የተመን ሉህ ከፍጥነቱ፣ ከሀ እና ለባዎቹ ብዛት እና ከነሱ የተሰላ ሃይል ያዋቅሩ።

   

2. መፍትሄውን ያስጀምሩ እና ሃይሉን ያስገቡ B5 እንደ አላማው። የ 740 የዓላማ እሴት ያቀናብሩ እና ፍጥነቱን B2 እንደ ተለዋዋጭ ሕዋሶች ይምረጡ። መፍትሄውን ለመጀመር የሚፈታ ይምረጡ።

   

3. ፈቺው ኃይሉ ወደ 740 እስኪጠጋ ድረስ የፍጥነቱን ዋጋ ያስተካክላል ይህም የምንፈልገውን ፍጥነት ያቀርባል።

   

4. ሞዴሎችን በዚህ መንገድ መፍታት ብዙ ጊዜ ውስብስብ ሞዴሎችን ከመገልበጥ የበለጠ ፈጣን እና ለስህተት የተጋለጡ ሊሆኑ ይችላሉ።

በፈታው ውስጥ ያሉትን የተለያዩ አማራጮች መረዳት በጣም ከባድ ሊሆን ይችላል።ምክንያታዊ መፍትሄ ለማግኘት ከተቸገሩ ታዲያ ብዙውን ጊዜ የድንበር ሁኔታዎችን በተለዋዋጭ ሴሎች ላይ መተግበሩ ጠቃሚ ነው። እነዚህ መስተካከል ከማይገባቸው በላይ የሆኑ ውሱን እሴቶች ናቸው። ለምሳሌ፣ በቀደመው ምሳሌ፣ ፍጥነቱ ከዜሮ በታች መሆን የለበትም እና የላይኛው ወሰን ማዘጋጀትም ይቻላል። ይህ ተሽከርካሪው በፍጥነት መሄድ እንደማይችል እርግጠኛ የሆንከው ፍጥነት ነው። ለተለዋዋጭ ተለዋዋጭ ህዋሶች ድንበሮችን ማዘጋጀት ከቻሉ፣ እንደ መልቲስታርት ያሉ ሌሎች የላቁ አማራጮችም በተሻለ ሁኔታ እንዲሰሩ ያደርጋል። ይህ ለተለዋዋጮች ከተለያዩ የመጀመሪያ እሴቶች ጀምሮ በርካታ የተለያዩ መፍትሄዎችን ያስኬዳል።

የመፍትሄ ዘዴን መምረጥም ከባድ ሊሆን ይችላል። ሲምፕሌክስ LP ለመስመር ሞዴሎች ብቻ ተስማሚ ነው, ችግሩ መስመራዊ ካልሆነ ይህ ሁኔታ አልተሟላም በሚለው መልዕክት አይሳካም. ሌሎቹ ሁለቱ ዘዴዎች ሁለቱም ቀጥተኛ ያልሆኑ ዘዴዎች ተስማሚ ናቸው. GRG መደበኛ ያልሆነ በጣም ፈጣኑ ነው ነገር ግን የመፍትሄው መፍትሄ በመጀመሪያዎቹ የመነሻ ሁኔታዎች ላይ በጣም ጥገኛ ሊሆን ይችላል።ድንበሮች እንዲቀመጡ ተለዋዋጮችን የማይፈልግ የመተጣጠፍ ችሎታ አለው። የዝግመተ ለውጥ ፈቺው ብዙውን ጊዜ በጣም አስተማማኝ ነው ነገር ግን ሁሉም ተለዋዋጮች የላይኛው እና የታችኛው ወሰን እንዲኖራቸው ይፈልጋል፣ ይህም አስቀድሞ ለመስራት አስቸጋሪ ሊሆን ይችላል።

የኤክሴል ፈቺ ማከያ በጣም ኃይለኛ መሳሪያ ሲሆን ለብዙ ተግባራዊ ችግሮች ሊተገበር ይችላል። የExcelን ሃይል ሙሉ በሙሉ ለመድረስ ፈቺን ከኤክሴል ማክሮዎች ጋር ለማጣመር ይሞክሩ።