ቁልፍ መውሰጃዎች
- AI ሞዴሎች የአየር ንብረት ለውጥን ለመተንበይ ይረዳሉ ይላሉ ባለሙያዎች።
- አይስኔት የተባለ አዲስ የ AI መሳሪያ ሳይንቲስቶች የአርክቲክ ባህር የበረዶ ጥልቀትን በትክክል እንዲተነብዩ ያስችላቸዋል።
-
AI እና የአየር ሁኔታ ትንታኔዎች በአቅርቦት ሰንሰለት ውስጥ ያለውን ልቀትን በመቀነስ የአየር ንብረት ለውጥን ለመቋቋም ይረዳሉ።
በዚህ የበጋ ወቅት አስከፊ የአየር ሁኔታ በአየር ንብረት ለውጥ እንደሚመራ መረጃዎች እየወጡ ሲሄዱ፣ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሁኔታዎች ወዴት እንደሚቀየሩ ለመተንበይ እየረዳ ነው።
አዲስ የ AI መሳሪያ ሳይንቲስቶች ወደፊት የአርክቲክ ባህር በረዶ ወራትን በትክክል እንዲተነብዩ ያስችላቸዋል።አይስኔት ከሁለት ወራት በፊት የባህር በረዶ ሊኖር እንደሚችል ለመተንበይ 95% ትክክል ነው ይላሉ ተመራማሪዎች። የአየር ንብረት ለውጥን ለመተንበይ ለኤአይኤ ከሚጠቀሙት እያደገ ከሚሄድ ቁጥር አንዱ ነው።
AI በታሪካዊ ስሌት ተኮር የሆኑ ውስብስብ የአየር ንብረት ሞዴሎችን የማስኬድ ቅልጥፍናን በእጅጉ አሻሽሏል ሲል የሃርቦር ምርምር ተንታኝ ዳንኤል ኢንቶሉቤ-ቻሚል ለላይፍዋይር በኢሜል ቃለ ምልልስ ተናግሯል።
አይስ፣ በረዶ፣ ህፃን
IceNet ለመጪው ወቅት ትክክለኛ የአርክቲክ ባህር በረዶ ትንበያዎችን ለመስራት በሚያስደንቅ ፈተና ላይ እየሰራ ነው። ተመራማሪዎች አይስኔት እንዴት እንደሚሰራ ኔቸር ኮሙኒኬሽንስ በተባለው ጆርናል ላይ በቅርቡ በወጣ ወረቀት ላይ ገልፀውታል።
"በአርክቲክ አቅራቢያ ያለው የአየር ሙቀት ከሁለት እስከ ሶስት እጥፍ ጨምሯል፣ይህ ክስተት አርክቲክ አምፕሊፊኬሽን ተብሎ የሚጠራው እና በብዙ አዎንታዊ አስተያየቶች የተከሰተ ነው ሲሉ ተመራማሪዎቹ በጋዜጣው ላይ ጽፈዋል። "የሙቀት መጨመር የአርክቲክ ባህር በረዶን በመቀነስ ረገድ ቁልፍ ሚና ተጫውቷል፣ በሴፕቴምበር የባህር በረዶ መጠን አሁን በ1979 የአርክቲክ ሳተላይት ልኬት በተጀመረበት ጊዜ በግማሽ አካባቢ ነው።"
የባህር በረዶ ለመተንበይ አስቸጋሪ ነው ምክንያቱም ከላይ ካለው ከባቢ አየር እና ከታች ካለው ውቅያኖስ ጋር ባለው ውስብስብ ግንኙነት ምክንያት እንደ ወረቀቱ ደራሲዎች ገለጻ። የፊዚክስ ህጎችን በቀጥታ ለመቅረጽ ከሚሞክሩት ከተለመዱት የትንበያ ስርዓቶች በተለየ፣ ተመራማሪዎቹ አይስኔትን የነደፉት ጥልቅ ትምህርት በተባለ ፅንሰ-ሃሳብ ነው። በዚህ አቀራረብ ሞዴሉ የአርክቲክ ባህር በረዶ ወራት ወደፊት ምን ያህል እንደሆነ ለመተንበይ በሺዎች ከሚቆጠሩ አመታት የአየር ንብረት አስመሳይ መረጃ እና ከአስርተ አመታት የክትትል መረጃዎች ጋር የባህር በረዶ እንዴት እንደሚቀየር "ይማራል"።
"አርክቲክ በአየር ንብረት ለውጥ ግንባር ግንባር ላይ ያለ ክልል ሲሆን ላለፉት 40 ዓመታት ከፍተኛ ሙቀት ታይቷል ሲሉ የጋዜጣው ዋና ደራሲ ቶም አንደርሰን በ BAS AI Lab የመረጃ ሳይንስ ምሁር በዜና ላይ ተናግረዋል። መልቀቅ. "አይስኔት ለአርክቲክ ዘላቂ ጥረቶች የባህር በረዶን ለመተንበይ አስቸኳይ ክፍተት የመሙላት አቅም አለው እና ከባህላዊ ዘዴዎች በሺዎች በሚቆጠር ጊዜ በፍጥነት ይሰራል"
AI ሰፊ አውታረ መረብን ይጥላል
ሌሎች AI simulators የአየር ንብረት ለውጥንም ይከታተላሉ። ተመራማሪዎች የ Deep Emulator Network Search ቴክኒክን በመጠቀም ለምሳሌ ጥቀርሻ እና ኤሮሶል የፀሐይ ብርሃንን በሚያንፀባርቁበት እና በሚወስዱበት መንገድ ዙሪያ ያለውን ማስመሰል ለማሻሻል ተጠቅመዋል። ጥናቱ እንደሚያመለክተው ኢምፓየር 2 ቢሊዮን እጥፍ ፈጣን እና ከ 99.999% በላይ ከአካላዊ ተመስሎአቸው ጋር ተመሳሳይ ነው።
AI እና የአየር ሁኔታ ትንተና የአየር ንብረት ለውጥን በአቅርቦት ሰንሰለት ውስጥ ያለውን ልቀትን በመቀነስ ሊረዳ ይችላል ሲሉ የአየር ሁኔታ ትንበያ ኩባንያ ዲቲኤን ምክትል ፕሬዝዳንት የሆኑት ሬኒ ቫንደዌጅ ለLifewire በኢሜል ቃለ ምልልስ ላይ እንደተናገሩት።
"ለምሳሌ በማጓጓዝ ላይ በአየር ሁኔታ የተመቻቸ ማዘዋወር እስከ 4% የሚደርሰውን ልቀትን በመቀነስ የነዳጅ ፍጆታን እስከ 10% ይቀንሳል እንዲሁም በአቪዬሽን ኢንደስትሪ ውስጥ የአየር ሁኔታ ማዘዋወር መጥፎ የአየር ሁኔታን ለማስወገድ አላስፈላጊ ዳግም ማዘዋወርን ይከላከላል። ወይም ለማረፍ የሚጠብቅ አውሮፕላን ማረፊያ መክበብ " አለ::
ለመንገድ ኔትወርኮች ትክክለኛ ትንበያ ማድረግ በክረምት መንገዶች ላይ ያለውን አላስፈላጊ ህክምና በመቀነስ ጎጂ ኬሚካሎችን ቁጥር ይቀንሳል ሲል ቫንዳንውጌ ተናግሯል።
"የመንገድ ጥገና ባለሙያዎች አንድን ሙሉ መንገድ ከማከም ይልቅ ቀዝቃዛ ቦታ ያላቸው የመንገድ ክፍሎች ባሉበት መንገድ ላይ የተመረጡ ቦታዎችን ለማከም መምረጥ ይችላሉ ወይም ህክምናው አስፈላጊ ስለመሆኑ ሊወስኑ ይችላሉ" ሲል አክሏል።
የማሽን መማር እና AI ሞዴሎች የ CO2 እና ሚቴን ልቀትን ለመረዳት ከጊዜ ወደ ጊዜ ጥቅም ላይ እየዋሉ ነው፣ የአየር ሁኔታ ትንበያ ኩባንያ ዌዘር ፍሎው ዋና የሳይንስ ኦፊሰር ማርቲ ቤል ለLifewire በኢሜል ቃለ ምልልስ ላይ እንደተናገሩት።
"ሞዴሎቹ የኃይል አመራረት እና አጠቃቀም አቀራረባችንን እንድናስተካክል በመርዳት የአየር ንብረት ለውጥን የመቋቋም አቅማችን እየጨመሩ ነው" ሲል ቤል ተናግሯል። "ከእነዚህ አብዛኛዎቹ የ AI አፕሊኬሽኖች በፍጆታ ኢነርጂ ስርጭት ስርዓቶች ላይ በስፋት የሚሰሩ ሲሆኑ፣ ሌሎች ደግሞ በቤተሰብ ደረጃ የሚሰሩት ML በየእለቱ የኢንተርኔት መሳሪያዎች ውስጥ የተካተቱትን የኤአይአይ ሞዴሎችን በማሳወቅ በቤት ውስጥ የኃይል አጠቃቀምን በብቃት የሚቆጣጠሩ ናቸው።"
