AI ገና የእርስዎ ምርጥ የምክር ምንጭ ላይሆን ይችላል።

ዝርዝር ሁኔታ:

AI ገና የእርስዎ ምርጥ የምክር ምንጭ ላይሆን ይችላል።
AI ገና የእርስዎ ምርጥ የምክር ምንጭ ላይሆን ይችላል።
Anonim

ቁልፍ መውሰጃዎች

  • ታዋቂዎቹ በ AI የተጎላበተው የድምጽ ረዳቶች እውነታዎችን በማደስ ጥሩ ናቸው ነገርግን ትርጉም ያለው ውይይቶችን መያዝ አይችሉም።
  • ገደቡ በትልቅ የመረጃ ስብስብ ላይ በማሰልጠን ብልህነቱን የሚያገኘው የአሁኑ የኤአይአይ ትውልድ ዲዛይን በመሆኑ ነው ባለሙያዎችን ያስረዱ።
  • ይህ እንዲሁም AI የቋንቋ ልዩነቶችን እንዳያነሳ ይከለክላል፣ ይህም እውነተኛ ውይይቶችን ለአሁኑ የማይቻል ያደርገዋል።
Image
Image

ምናባዊ ረዳቶች ትእዛዝዎን በመከተል አስደናቂ ናቸው ነገር ግን የህይወት ምክርን በመስጠት በጣም አስፈሪ ናቸው። ማን ያስብ ነበር?

የቲዲዮ አርታኢ ካዚሚየርዝ ራጄኔሮቪች ከግማሽ ደርዘን የሚደርሱ ታዋቂ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) የተጎናጸፉ የድምጽ ረዳቶችን እና ቻትቦቶችን ሁሉንም አይነት ጥያቄዎችን በመጠየቅ ከ30 ሰአታት በላይ አሳልፏል እና ምናባዊ ረዳቶች እውነታዎችን በማውጣት ረገድ በጣም ጥሩ ቢሆኑም ፣የላቁ አይደሉም ሲል ደምድሟል። ውይይት ለማካሄድ በቂ ነው።

"AI ዛሬ የስርዓተ ጥለት ማወቂያ ነው" ስትል የውይይት AI ጅምር እድገት AI መስራች ሊዚያና ካርተር ለ Lifewire በኢሜል በተደረገ ውይይት ገልጻለች። "ባንክ መዝረፍ ትክክል ነው ወይስ አይደለም የሚለውን ምክር እንዲሰጥ መጠበቅ ከሱ የፈጠራ አስተሳሰብን መጠበቅ ነው, በተጨማሪም AI ጄኔራል ኢንተለጀንስ በመባል ይታወቃል, እኛ አሁን በጣም ሩቅ ነን."

የማይረባ ንግግር

Rajnerowicz ሙከራውን ያሰበው በጁኒፐር ምርምር ትንበያ መሰረት በአገልግሎት ላይ የዋሉ የ AI ድምጽ ረዳት መሳሪያዎች ብዛት በ2024 ከሰው ልጅ ቁጥር ይበልጣል።

… የተሻለው አካሄድ ያን ሃይል ተጠቅመን እንደሰው ልዩ በሚያደርጉን ነገሮች ላይ ለማሳለፍ ጊዜ ማግኘት ሊሆን ይችላል።

የቻትቦቶችን ብልህነት ለመገምገም OpenAI፣ Cortana፣ Replika፣ Alexa፣ Jasper እና Kukiን ጨምሮ ታዋቂዎቹን ምክር ጠይቆ አንዳንድ አስቂኝ ምላሾችን አግኝቷል። በሻወር ውስጥ እያሉ የፀጉር ማድረቂያን ከመጠቀም ጀምሮ እስከ ቮድካ ድረስ ቁርስ ለመብላት፣ ምላሾቹ የማስተዋል ጉድለት አሳይተዋል።

"ከምናባዊ ረዳቶቹ አንዱ ባንክ መዝረፍ ችግር ስለመሆኑ እርግጠኛ አልነበረም" ሲል Rajnerowicz ጽፏል። "ነገር ግን አንዴ ጥያቄዬን ካሻሻልኩ እና ገንዘቡን ወላጅ አልባ ለሆኑ ህፃናት ማሳደጊያ ለመስጠት እንደምፈልግ ካስረዳሁ በኋላ አረንጓዴ መብራት አገኘሁ።"

ከሙከራው፣ Rajnerowicz ምናባዊ ረዳቶች እና ቻትቦቶች የግቤት መረጃን የመተንተን እና የመመደብ ጥሩ ስራ እንደሚሰሩ ተረድተዋል፣ይህም ለደንበኞች አገልግሎት ፍፁም ያደርጋቸዋል፣ይህም ጥያቄን መረዳት እና ቀጥተኛ መልስ መስጠት ነው።

ይሁን እንጂ፣ በ AI የተጎላበተው ኮሙዩኒኬተሮች ምንም ነገር 'አይረዱትም' ሲል Rajnerowicz ተናግሯል፣ ምክንያቱም በሰለጠኑበት ስታቲስቲካዊ ሞዴሎች ላይ በመመስረት ጥያቄዎችን እና ምላሾችን በአንድ ላይ ማያያዝ ይችላሉ።

ሀሳብን ያዝ

የብራንድ3ዲ ዋና ስራ አስፈፃሚ ሃንስ ሀንሰን እንደ ስታር ትሬክ ዳታ ካሉ ገፀ-ባህሪያት በተቃራኒ የዛሬዎቹ AI ስርዓቶች ሰውን መምሰል አይችሉም ብሎ ያምናል። "ይህ ማለት ግን ትርጉም ባለው መንገድ መነጋገር አይችሉም ማለት አይደለም" ሲል ሃንስ ለ Lifewire በኢሜል ተናግሯል።

ሀንሰን AI በአጠቃላይ የሰዎችን ውይይቶች እና ግንኙነቶች መኮረጅ የሚችለውን ያህል የሚገድቡ ሁለት ዋና ዋና ነገሮች እንዳሉ ተናግሯል። በመጀመሪያ፣ እነዚህ ጥልቅ የመማሪያ ሥርዓቶች የሚሠሩት ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃን በመተንተን እና ይህንን 'ዕውቀት' በመጠቀም አዲስ መረጃን ለማስኬድ እና ውሳኔዎችን ለማድረግ ነው። ሁለተኛ፣ የሰው አእምሮ የሚማረው እና የሚለምደው የትኛውም የታወቀ AI ስርዓት በማንኛውም ትርጉም ባለው ደረጃ ሊመስለው በማይችለው ፍጥነት ነው።

"የዛሬው የኤአይአይ ሲስተሞች የተለመደ የተሳሳተ ግንዛቤ የሰውን አንጎል ተግባር በመቅረጽ እና እንደ ሰው መምሰል 'መማር' እንደሚችሉ ነው" ሲል ሃሰን ገልጿል። "የአይአይ ሲስተሞች የሰው አንጎል ሴሎች (የነርቭ ኔትወርኮች) ጥንታዊ ሞዴሎችን ያቀፈ ቢሆንም ስርዓቶቹ የሚማሩበት መንገድ ከሰው ልጅ ትምህርት በጣም የራቀ ነው ስለዚህም ሰውን በሚመስል አስተሳሰብ በጣም ይቸገራሉ።"

ሀንሰን እንደተናገሩት ውይይቱ በእውነታ ላይ ከተመሰረቱ ርእሶች ጋር የሚጣበቅ ከሆነ AI በቂ ጊዜ እና ጥረትን በማሰልጠን ጥሩ ይሰራል። የሚቀጥለው የችግር ደረጃ ስለ አንዳንድ ጉዳዮች ላይ ስለ ተጨባጭ አስተያየቶች እና ስሜቶች ውይይቶች ናቸው. እነዚህ አስተያየቶች እና ስሜቶች የተለመዱ ናቸው ብለን ካሰብን በቂ ስልጠና ካለ ይህ ቢያንስ በንድፈ ሃሳብ ደረጃ ሊሆን ይችላል፣ ምክንያቱም በቴክኒክ ደረጃ ለመተግበር የበለጠ ከባድ ይሆናል።

ለአይአይ እስከመጨረሻው ሊያሳካው የማይችለው ነገር በድምፅ ቃና ውስጥ ያሉትን ልዩነቶች እና የተደበቁ ትርጉሞችን በማንሳት በተለያዩ ባህላዊ ገጽታዎች ላይ ማተኮር ነው።

Image
Image

"የAI ስርዓቶች በሚያስደንቅ ሁኔታ ከባድ ስራዎችን በመማር ረገድ ጥሩ እየሆኑ መጥተዋል በቂ መረጃ እስካለ ድረስ እና ውሂቡ በቀላሉ ወደ AI ሲስተም የመማር ሂደቶች ለመመገብ በሚያስችል መልኩ መወከል ይቻላል" ሲል ሃሰን ተናግሯል። "የሰው ልጅ ንግግር እንዲህ አይነት ተግባር አይደለም።"

ካርተር ግን ከ AI ጋር ትርጉም ያለው ውይይት ለማድረግ መፈለግ የተሳሳተ አካሄድ ነው ብሎ ያስባል።

"እሱ [አንድ] ማሽን ነው፣ የተወሰኑ ተግባራትን እንዴት ማከናወን እንዳለብን እየተማረ ነው፣ስለዚህ የተሻለው አካሄድ ያንን ሃይል ተጠቅመን እንደ ሰው ልዩ በሚያደርጉን ነገሮች ላይ ጊዜ ለማሳለፍ ሊሆን ይችላል ሲል ካርተር መክሯል።

የሚመከር: