ቁልፍ መውሰጃዎች
- አዲስ አይነት የኮምፒውተር ሃርድዌር አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እንደ ሰው አንጎል ያለማቋረጥ እንዲማር ያስችላል።
- በፑርዱ ዩኒቨርሲቲ ተመራማሪዎች መሳሪያቸው በፍላጎት በኤሌክትሪካል ጥራዞች ሊስተካከል ይችላል።
- ምንም እንኳን በራሱ ሙሉ በሙሉ የሚማር የ AI ስርዓት አሁንም በዋናነት ፅንሰ-ሀሳብ ቢሆንም ብዙ የሚቀራረቡ ምሳሌዎች አሉ።
አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) በቅርቡ በሰው አእምሮ አነሳሽነት ከአዲስ አይነት የኮምፒውተር ቺፖችን ሊጨምር ይችላል።
በፑርዱ ዩንቨርስቲ ተመራማሪዎች በኤሌክትሪክ ጥራዞች በፍላጎት ሊስተካከል የሚችል አዲስ ሃርድዌር ገንብተዋል። ቡድኑ ይህ መላመድ መሳሪያው በአእምሮ አነሳሽነት ያለው ኮምፒውተር ለመገንባት ሁሉንም አስፈላጊ ተግባራትን እንዲፈጽም ያስችለዋል ብሏል። ያለማቋረጥ መማር የሚችሉ የ AI ስርዓቶችን ለመገንባት ቀጣይነት ያለው ጥረት አካል ነው።
"የአይአይ ሲስተሞች በአካባቢው ያለማቋረጥ ሲማሩ በጊዜ ሂደት ከሚለዋወጥ አለም ጋር መላመድ ይችላሉ"ሲል የስቲቨንስ ኢንስቲትዩት የቴክኖሎጂ AI ኤክስፐርት ጆርዳን ሱቹው ለላይፍዋይር በኢሜል ቃለ መጠይቅ ተናግሯል። "ይህን የምናየው ለምሳሌ የማጭበርበር ማወቂያ ስርዓት ከዚህ ቀደም ያልታየ የማጭበርበር ግዢ ዘዴን ሲወስድ ወይም የፊት ለይቶ ማወቂያ ስርዓት ከዚህ በፊት አይቶት የማያውቀውን ሰው ሲያገኝ ነው።"
ህይወት-ረጅም ተማሪዎች
የፑርዱ ተመራማሪዎች ወረቀቱን በሳይንስ መጽሔት ላይ በቅርቡ አሳትመዋል። የኮምፒዩተር ቺፖች አእምሮ በሚያደርገው ተመሳሳይ መንገድ አዲስ መረጃን ለመውሰድ ራሳቸውን እንዴት በተለዋዋጭ መንገድ እንደሚያሻሽሉ ይገልጻል። አቀራረቡ AI በጊዜ ሂደት መማር እንዲቀጥል ሊረዳው ይችላል።
የሕያዋን ፍጥረታት አእምሮ ያለማቋረጥ በሕይወት ዘመናቸው ሁሉ ይማራል። አሁን ማሽኖች በሕይወት ዘመናቸው ሁሉ የሚማሩበት ሰው ሰራሽ መድረክ ፈጥረናል ሲል ከወረቀቱ ደራሲዎች አንዱ ሽሪራም ራማናታን በዜና መግለጫ ላይ ተናግሯል።
የራማናታን ቡድን የሰራው ሃርድዌር ትንሽ አራት ማዕዘን ቅርጽ ያለው ፔሮቭስኪት ኒኬሌት ከተባለ ቁሳቁስ የተሰራ ሲሆን ይህም ለሃይድሮጂን በጣም ስሜታዊ ነው። በተለያየ የቮልቴጅ መጠን የኤሌትሪክ ጥራዞችን መተግበር መሳሪያው የሃይድሮጂን ionዎችን ክምችት በ nanoseconds ውስጥ እንዲቀያየር ያስችለዋል፣ ይህም ተመራማሪዎቹ የተገኙት በአንጎል ውስጥ ካሉ ተዛማጅ ተግባራት ጋር ሊመሳሰሉ የሚችሉ ሁኔታዎችን ይፈጥራል።
መሳሪያው ከመሃሉ አጠገብ ብዙ ሃይድሮጂን ሲኖረው ለምሳሌ እንደ ነርቭ ነርቭ ነጠላ የነርቭ ሴል ሆኖ ሊያገለግል ይችላል። በዚያ ቦታ ላይ ያለው ሃይድሮጂን ባነሰ መጠን፣ መሳሪያው እንደ ሲናፕስ ሆኖ ያገለግላል፣ በነርቭ ሴሎች መካከል ያለው ግንኙነት፣ ይህም አንጎል በተወሳሰቡ የነርቭ ምልልሶች ውስጥ ማህደረ ትውስታን ለማከማቸት ይጠቅማል።
"በአንጎል ተመስጦ ኮምፒውተር ወይም ማሽን መስራት ከፈለግን በተመሳሳይ መልኩ ያለማቋረጥ ፕሮግራም የማድረግ፣የማስተካከል እና ቺፑን የመቀየር ችሎታ እንዲኖረን እንፈልጋለን"ሲል ራማናታን ተናግሯል።
የማሰብ ማሽኖች?
ብዙ ዘመናዊ የኤአይአይ ሲስተሞች ከአዲስ መረጃ ጋር ይላመዳሉ፣እንደገና ሲሰለጥኑ፣የማሽን መማርን ለማሻሻል የተቋቋመ የMLCommons ዋና ዳይሬክተር ዴቪድ ካንተር በኢሜል ተናግሯል።
"አለም በውስጣዊ ተለዋዋጭ ቦታ ናት፣ እና በመጨረሻም የማሽን መማር እና AI ከዚህ ጋር መላመድ አለባቸው" ሲል ካንተር ተናግሯል። "ለምሳሌ በ2022 ስለ ኮቪድ-19 ወይም ኮሮና ቫይረስ 'የማያውቅ' የንግግር ማወቂያ ስርዓት የዘመናዊው አለም ትልቅ ገጽታ ይጎድለዋል።በተመሳሳይ ራሱን የቻለ ተሽከርካሪ በመንገድ ላይ ካለው ለውጥ፣ ድልድይ መዘጋት ወይም ከሁኔታዎች ጋር መላመድ አለበት። ዝቅተኛ የሙቀት መጠን እንኳን መንገዱን በረዶ ያደርገዋል።"
በራሱ ሙሉ በሙሉ የሚማር የ AI ስርዓት አሁንም በአብዛኛው ፅንሰ-ሀሳብ ቢሆንም ብዙ ምሳሌዎች ቀርበዋል ሲሉ የ Fusemachines የ AI ኩባንያ ዋና ስራ አስፈፃሚ ሳሜር ማስኪ በኢሜል ቃለ ምልልስ ላይ ተናግረዋል ።ከነዚህ ራስን የመማር ስርዓቶች አንዱ የኤአይ ሲስተም በGo ጨዋታ የሰውን ልጅ ሲያሸንፍ ዜናውን ሰራ።
"AlphaGo ፕሮፌሽናል ጎ ተጫዋችን በማሸነፍ የ DeepMind የመጀመሪያው AI ነበር ሲል ማስኪ አክሏል። "የእነሱ የጨዋታ ፍራንሲስቶች በእያንዳንዱ አዲስ መደመር መማሩን የሚቀጥል ወደ AI እድገት በማሳየት ደረጃ ድንጋዮች ሆነዋል።"
የወደፊቱ AI ስርዓቶች ጥሩ ውሳኔዎችን ለማድረግ እና ተገቢውን እርምጃ ለመውሰድ የሚፈልጉትን መረጃ ይፈልጋሉ ሲል ሱቹው ተንብዮአል። እነዚህ የላቁ ኮምፒውተሮች ከራሳቸው የልምድ ማስመሰያዎች በመማር ውድ የሆኑ ስህተቶችን ያስወግዳሉ፣ ለምሳሌ በ"በራስ ጨዋታ" በኩል AI ከራሱ ቅጂዎች ጋር ያለውን የግንኙነቶችን ውጤት ይገምታል።
"ይህ የሰው ልጅ በምናብ ሊማር ከሚችለው ጋር ይመሳሰላል፣ይህንንም በቀጥታ ማየት ሳያስፈልገው መጥፎ ውጤት አስቀድሞ በማየት ነው"ሲል ሱቹ አክሏል። "የ AI ስርዓቶች ተማሪው ጊዜያቸውን እና ትኩረታቸውን ወደሚያጠኑት ተጨባጭ ይዘት ብቻ ሳይሆን ወደ ራሱ የመማር ሂደት እንዲመሩ በሚያስችል መንገድ የበለጠ ውጤታማ የመማር ስልቶችን ይማራሉ::"
