A ቲ-ሙከራ የተማሪ ቲ-ስርጭትን በመጠቀም በውሂብ ስብስቦች መካከል በስታቲስቲካዊ ጉልህ ልዩነቶች መኖራቸውን የሚወስኑበት መንገድ ነው። በ Excel ውስጥ ያለው T-Test የሁለት ናሙናዎችን ዘዴ በማነፃፀር ሁለት-ናሙና ቲ-ሙከራ ነው። ይህ መጣጥፍ ስታትስቲካዊ ጠቀሜታ ምን ማለት እንደሆነ ያብራራል እና በ Excel ውስጥ T-Test እንዴት እንደሚደረግ ያሳያል።
በዚህ ጽሑፍ ውስጥ ያሉት መመሪያዎች ለኤክሴል 2019፣ 2016፣ 2013፣ 2010፣ 2007 ተፈጻሚ ይሆናሉ። ኤክሴል ለማክሮሶፍት 365 እና ኤክሴል ኦንላይን።
እስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ ምንድነው?
ከሁለት ዳይስ የትኛው የተሻለ ነጥብ እንደሚሰጥ ማወቅ እንደምትፈልግ አስብ። የመጀመሪያውን ሞት ያንከባልላሉ እና 2 ያገኛሉ; ሁለተኛውን ሞት አንከባለህ 6 ታገኛለህ።ይህ ሁለተኛው ሞት ብዙውን ጊዜ ከፍተኛ ውጤቶችን እንደሚሰጥ ይነግርዎታል? “በእርግጥ አይደለም” ብለው ከመለሱ፣ ስለ ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ ቀድሞውኑ የተወሰነ ግንዛቤ አለዎት። ልዩነቱ በውጤቱ ላይ ባለው የዘፈቀደ ለውጥ ምክንያት መሆኑን ተረድተሃል፣ በእያንዳንዱ ጊዜ ሞት በሚንከባለልበት ጊዜ። ናሙናው በጣም ትንሽ ስለነበረ (አንድ ጥቅል ብቻ) ምንም ጠቃሚ ነገር አላሳየም።
አሁን እያንዳንዱን ሞት 6 ጊዜ እንደምታሽከረክር አስብ፡
- የመጀመሪያው ሞት ጥቅልል 3፣ 6፣ 6፣ 4፣ 3፣ 3; አማካኝ=4.17
- ሁለተኛው ሞት 5, 6, 2, 5, 2, 4; አማካኝ=4.00
ይህ አሁን የመጀመሪያው ሞት ከሁለተኛው የበለጠ ውጤት እንደሚሰጥ ያረጋግጣል? ምናልባት አይደለም. በመሳሪያዎቹ መካከል በአንጻራዊ ሁኔታ ትንሽ ልዩነት ያለው ትንሽ ናሙና ልዩነቱ አሁንም በዘፈቀደ ልዩነቶች ምክንያት ሊሆን ይችላል። የዳይስ ጥቅል ቁጥርን ስንጨምር ለጥያቄው የተለመደ አስተሳሰብ መልስ መስጠት አስቸጋሪ ይሆናል - በውጤቶቹ መካከል ያለው ልዩነት በዘፈቀደ ልዩነት ነው ወይንስ አንዱ ከሌላው የበለጠ ነጥብ የመስጠት ዕድሉ ከፍተኛ ነው?
አስፈላጊነቱ በናሙናዎች መካከል የሚታየው ልዩነት በዘፈቀደ ልዩነቶች ምክንያት የመሆኑ እድሉ ነው። ትርጉሙ ብዙ ጊዜ የአልፋ ደረጃ ወይም በቀላሉ 'α' ተብሎ ይጠራል። በራስ የመተማመን ደረጃ፣ ወይም በቀላሉ 'c፣' በናሙናዎቹ መካከል ያለው ልዩነት በዘፈቀደ ልዩነት ምክንያት ያለመሆኑ እድሉ ነው። በሌላ አነጋገር፣ በህዝቦች መካከል ልዩነት እንዳለ። ስለዚህ፡ c=1 – α
አስፈላጊነት እንዳረጋገጥን በራስ መተማመን እንዲሰማን 'α'ን በፈለግነው ደረጃ ማዋቀር እንችላለን። ብዙ ጊዜ α=5% ጥቅም ላይ ይውላል (95% በራስ መተማመን)፣ ነገር ግን ማንኛቸውም ልዩነቶች በዘፈቀደ ልዩነት የተከሰቱ እንዳልሆኑ በትክክል እርግጠኛ ለመሆን ከፈለግን፣ α=1% ወይም α=0.1ን በመጠቀም ከፍ ያለ የመተማመን ደረጃን ተግባራዊ እናደርጋለን። %
በተለያዩ ሁኔታዎች ውስጥ ያለውን ጠቀሜታ ለማስላት የተለያዩ የስታቲስቲክስ ሙከራዎች ጥቅም ላይ ይውላሉ። T- tests የሁለት ህዝብ ስልቶች የተለያዩ መሆናቸውን እና የF-ፈተናዎች ልዩነቶቹ የተለያዩ መሆናቸውን ለማወቅ ጥቅም ላይ ይውላሉ።
ለምንድነው ለስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ የሚፈተነው?
የተለያዩ ነገሮችን ስናነፃፅር፣ አንዱ ከሌላው የተሻለ መሆኑን ለማወቅ የትርጉም ሙከራዎችን መጠቀም አለብን። ይህ በብዙ መስኮች ላይ ተፈጻሚ ይሆናል፣ ለምሳሌ፡
- በቢዝነስ ሰዎች የተለያዩ ምርቶችን እና የግብይት ዘዴዎችን ማወዳደር አለባቸው።
- በስፖርት ውስጥ ሰዎች የተለያዩ መሳሪያዎችን፣ ቴክኒኮችን እና ተፎካካሪዎችን ማወዳደር አለባቸው።
- በምህንድስና ሰዎች የተለያዩ ንድፎችን እና የመለኪያ መቼቶችን ማወዳደር አለባቸው።
የሆነ ነገር ከሌላ ነገር የተሻለ አፈጻጸም እንዳለው ለመፈተሽ በማንኛውም መስክ፣ ለስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ መሞከር አለቦት።
የተማሪ ቲ-ስርጭት ምንድነው?
የአንድ የተማሪ ቲ-ስርጭት ከተለመደው (ወይም ጋውሲያን) ስርጭት ጋር ተመሳሳይ ነው። እነዚህ ሁለቱም የደወል ቅርጽ ያላቸው ስርጭቶች አብዛኛዎቹ ውጤቶች ወደ አማካዩ ቅርብ ናቸው፣ ነገር ግን አንዳንድ ብርቅዬ ክስተቶች በሁለቱም አቅጣጫዎች ከአማካይ በጣም የራቁ ናቸው፣ የስርጭቱ ጭራ ተብለው ይጠቀሳሉ።
የተማሪው ቲ-ስርጭት ትክክለኛ ቅርፅ እንደ ናሙናው መጠን ይወሰናል። ከ 30 በላይ ለሆኑ ናሙናዎች ከተለመደው ስርጭት ጋር በጣም ተመሳሳይ ነው. የናሙና መጠኑ እየቀነሰ ሲሄድ፣ ጅራቶቹ እየጨመሩ ይሄዳሉ፣ ይህም በትንሽ ናሙና ላይ ተመርኩዞ ግምቶችን በማድረግ የሚመጣውን እርግጠኛ አለመሆንን ይወክላል።
T-Test በ Excel እንዴት እንደሚደረግ
በሁለት ናሙናዎች ዘዴዎች መካከል በስታቲስቲካዊ ጉልህ የሆነ ልዩነት እንዳለ ለማወቅ T-Testን ከመተግበርዎ በፊት በመጀመሪያ የF-Test ማድረግ አለብዎት። ይህ የሆነበት ምክንያት ለቲ-ሙከራው ልዩ ስሌቶች ስለሚደረጉ በልዩ ልዩነቱ መካከል ከፍተኛ ልዩነት እንዳለ ላይ በመመስረት።
ይህን ትንታኔ ለመስራት የ የትንታኔ Toolpak add-in ያስፈልገዎታል።
የትንታኔ Toolpak መጨመርን በመፈተሽ እና በመጫን ላይ
የትንተና መሣሪያ ፓክን ለመፈተሽ እና ለማንቃት እነዚህን ደረጃዎች ይከተሉ፡
- የ ፋይሉን ትር >ይምረጡ አማራጮች። ምረጥ
- በአማራጮች የንግግር ሳጥን ውስጥ በግራ በኩል ካሉት ትሮች ውስጥ ተጨማሪዎችን ይምረጡ።
-
በመስኮቱ ግርጌ ላይ ተቆልቋይ ምናሌን ይምረጡ እና ከዚያ Excel Add-ins ን ይምረጡ። Go ይምረጡ።
Image - ከ የትንተና Toolpak ቀጥሎ ያለው አመልካች ሳጥን መረጋገጡን ያረጋግጡ እና ከዚያ እሺ ይምረጡ። ይምረጡ።
- የትንታኔ Toolpak አሁን ንቁ ነው እና F-Tests እና T-Testsን ለመተግበር ዝግጁ ነዎት።
F-Test እና T-Test በ Excel ውስጥ በማከናወን ላይ
-
ሁለት የውሂብ ስብስቦችን ወደ ተመን ሉህ አስገባ። በዚህ ጉዳይ ላይ በሳምንት ውስጥ የሁለት ምርቶችን ሽያጭ እያሰላሰልን ነው. ለእያንዳንዱ ምርት አማካኝ ዕለታዊ የሽያጭ ዋጋ እንዲሁ ይሰላል ከመደበኛ ልዩነት ጋር።
Image -
የ ዳታ ትር > የመረጃ ትንተና ይምረጡ።
Image -
ይምረጡ F-ሙከራ ሁለት-ናሙና ለልዩነቶች ከዝርዝሩ ውስጥ ከዚያ እሺ ይምረጡ። ይምረጡ።
Image የኤፍ-ሙከራ መደበኛ ላልሆነ ሁኔታ በጣም ስሜታዊ ነው። ስለዚህ የዌልች ሙከራን መጠቀም የበለጠ ደህንነቱ የተጠበቀ ሊሆን ይችላል፣ ነገር ግን ይህ በ Excel ውስጥ የበለጠ ከባድ ነው።
-
ተለዋዋጭ 1 ክልል እና ተለዋዋጭ 2 ክልልን ይምረጡ። አልፋውን ያዘጋጁ (0.05 95% በራስ መተማመን ይሰጣል); ይህ 3 አምዶች እና 10 ረድፎችን እንደሚሞላ ግምት ውስጥ በማስገባት በውጤቱ የላይኛው ግራ ጥግ ላይ ሕዋስ ይምረጡ። እሺ ይምረጡ።
Image ለተለዋዋጭ 1 ክልል፣ ትልቁ መደበኛ ልዩነት (ወይም ልዩነት) ያለው ናሙና መመረጥ አለበት።
-
በልዩነቶች መካከል ከፍተኛ ልዩነት እንዳለ ለማወቅ የF-ሙከራ ውጤቶችን ይመልከቱ። ውጤቶቹ ሶስት ጠቃሚ እሴቶችን ይሰጣሉ፡
- F: በልዩ ልዩዎቹ መካከል ያለው ጥምርታ።
- P(F<=f) አንድ-ጭራ፡ የመለዋወጫ 1 ዕድል ከተለዋዋጭ የበለጠ ትልቅ ልዩነት የለውም 2. ይህ ከአልፋ የሚበልጥ ከሆነ፣ ይህም በአጠቃላይ 0.05 ነው፣ ከዚያ በልዩነቱ መካከል ምንም ልዩ ልዩነት የለም።
- F ወሳኝ አንድ-ጭራ፡ P(F<=f)=α ለመስጠት የሚያስፈልግ የF ዋጋ። ይህ ዋጋ ከኤፍ የሚበልጥ ከሆነ፣ ይህ እንዲሁ በልዩ ልዩነቶቹ መካከል ምንም ጉልህ ልዩነት እንደሌለ ያሳያል።
P(F<=f) የ FDIST ተግባርን ከF እና ለእያንዳንዱ ናሙና እንደ ግብአቱ የነጻነት ደረጃዎችን በመጠቀም ማስላት ይቻላል። የነፃነት ደረጃዎች በቀላሉ ከአንድ ሲቀነስ በናሙና ውስጥ ያሉ ምልከታዎች ቁጥር ነው።
-
አሁን በልዩነቶች መካከል ልዩነት እንዳለ ካወቁ ተገቢውን ቲ-ሙከራ መምረጥ ይችላሉ። የ ዳታ ትርን > የመረጃ ትንተና ን ይምረጡ፣ከዚያም ወይ ይምረጡ ቲ-ሙከራ፡ ባለ ሁለት-ናሙና የእኩል ልዩነቶች ወይም ቲ-ሙከራ፡ ሁለት-ናሙና እኩል ያልሆኑ ልዩነቶችን ግምት ውስጥ በማስገባት
Image -
በቀደመው ደረጃ የመረጡት ምርጫ ምንም ይሁን ምን የትንተናውን ዝርዝር መረጃ ለማስገባት በተመሳሳይ የንግግር ሳጥን ይቀርብዎታል። ለመጀመር ናሙናዎቹን የያዙትን ክልሎች ለ ተለዋዋጭ 1 ክልል እና ተለዋዋጭ 2 ክልል። ይምረጡ።
Image - በመገልገያዎች መካከል ምንም ልዩነት ሳይኖር መሞከር እንደሚፈልጉ በማሰብ ግምታዊ አማካኝ ልዩነት ወደ ዜሮ ያቀናብሩ። ያቀናብሩ።
- የአስፈላጊነት ደረጃውን አልፋ ያዘጋጁ (0.05 95% እምነት ይሰጣል) እና በውጤቱ ላይኛው ግራ ጥግ ላይ ሕዋስ ይምረጡ፣ ይህም 3 አምዶችን እና 14 ረድፎችን እንደሚሞላ ግምት ውስጥ ያስገቡ። እሺ ይምረጡ።
-
በመገልገያዎች መካከል ከፍተኛ ልዩነት እንዳለ ለመወሰን ውጤቱን ይገምግሙ።
ልክ እንደ F-Test፣ p-value፣ በዚህ ሁኔታ P(T<=t) ከአልፋ የሚበልጥ ከሆነ ምንም ልዩ ልዩነት የለም። ሆኖም ግን, በዚህ ሁኔታ ውስጥ ሁለት የፒ-እሴቶች ተሰጥተዋል, አንዱ ለአንድ-ጅራት ሙከራ እና ሁለተኛው ለሁለት-ጅራት ሙከራ. በዚህ አጋጣሚ ሁለቱም ተለዋዋጮች ትልቅ አማካኝ ቢኖራቸው ከፍተኛ ልዩነት ስለሚኖራቸው ባለሁለት ጭራ እሴት ይጠቀሙ።
