የTwitter Algorithm የዘር አድልዎ ወደ ትልቅ የቴክኖሎጂ ችግር ይጠቁማል።

ዝርዝር ሁኔታ:

የTwitter Algorithm የዘር አድልዎ ወደ ትልቅ የቴክኖሎጂ ችግር ይጠቁማል።
የTwitter Algorithm የዘር አድልዎ ወደ ትልቅ የቴክኖሎጂ ችግር ይጠቁማል።
Anonim

ቁልፍ መውሰጃዎች

  • Twitter ተጠቃሚዎች የዘር አድልዎ የሚሏቸውን በምስል ቅድመ እይታ ሶፍትዌራቸው ለማስተካከል ተስፋ ያደርጋል።
  • የቴክኖሎጂ ግዙፉ ጥሪ ኢንዱስትሪው የብዝሃነት ችግሮችን ለመፍታት የሚያስፈልገው የባህል ስሌት ሊሆን ይችላል።
  • የቴክኖሎጂ ልዩነት እጥረት የቴክኖሎጂ እድገቶቹን ውጤታማነት እየጎዳው ነው።
Image
Image

Twitter በቴክ ኢንደስትሪው ውስጥ በብዝሃነት ጉዳዮች ላይ የበለጠ ውይይት እንዲደረግ ያነሳሳ ርዕስ ከሆነ በኋላ በሥዕል-መከርከም ስልተ-ቀመር ላይ ምርመራ ሊጀምር ነው።

የማህበራዊ ሚዲያ ጁገርኖውት ተጠቃሚዎች በምስል ቅድመ እይታ ስልተቀመር ውስጥ ግልፅ የዘር አድልዎ ካገኙ በኋላ አርዕስተ ዜና አድርጓል። ግኝቱ የተከሰተው የትዊተር ተጠቃሚ ኮሊን ማድላንድ ዙም የአረንጓዴ ስክሪን ቴክኖሎጂን የተጠቀሙ ጥቁር ባልደረቦቹን መለየት ባለመቻሉ መድረኩን ከተጠቀመ በኋላ ነገር ግን በአስቂኝ ሁኔታ የቲዊተር ምስል መከርከም ስልተ ቀመር ተመሳሳይ ባህሪ እንዳለው እና ጥቁር ፊቶችን ከቅድመ መነጠቁ አግኝቷል።

በእርግጥም፣ ለማንኛውም አናሳ ትልቅ ጉዳይ ነው፣ነገር ግን በጣም ሰፋ ያለ ጉዳይም ያለ ይመስለኛል።

ሌሎች ተጠቃሚዎች በአዝማሚያው ውስጥ ገብተዋል ተከታታይ የቫይረስ ትዊቶች እንዲቀሰቀሱ በማድረግ ስልተ ቀመሩን በተከታታይ ነጭ እና ቀለሉ ፊቶችን ከሰዎች እስከ የካርቱን ገጸ-ባህሪያት እና ውሾች ድረስ ቅድሚያ ሰጥቷል። ይህ ውድቀት በቴክ ኢንደስትሪ ውስጥ ያለ ትልቅ የባህል እንቅስቃሴ የሚያመለክተው አናሳ ቡድኖችን በቋሚነት ግምት ውስጥ ማስገባት ተስኖታል፣ይህም ወደ ቴክኒካል ጎኑ ዘልቋል።

"አናሳዎች አስፈላጊ እንዳልሆኑ አስፈሪ ስሜት እንዲሰማቸው ያደርጋል፣እናም ለሌሎች ከባድ ጉዳት ለሚያስከትሉ ነገሮች ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል"በማለት በዩኒቨርሲቲው የኮምፒውተር ሳይንስ ፕሮፌሰር የሆኑት ኤሪክ ለርነድ-ሚለር የማሳቹሴትስ, በስልክ ቃለ ምልልስ ላይ ተናግረዋል."አንድ ጊዜ ሶፍትዌር ለምን ጥቅም ላይ እንደሚውል ከወሰኑ እና ሊከሰቱ የሚችሉ ጉዳቶችን ሁሉ ከወሰኑ በኋላ የእነዚያን የመከሰቱ እድል መቀነስ ስለሚቻልባቸው መንገዶች ማውራት እንጀምራለን"

ካናሪ በጊዜ መስመር

Twitter በትዊቶች ውስጥ የተካተቱ ምስሎችን በራስ ሰር ለመከርከም የነርቭ መረቦችን ይጠቀማል። ስልተ ቀመር ለቅድመ እይታ ፊቶችን ፈልጎ ማግኘት አለበት፣ ነገር ግን የሚታይ ነጭ አድልዎ ያለው ይመስላል። የኩባንያው ቃል አቀባይ ሊዝ ኬሊ ለሁሉም ስጋቶች ምላሽ ሰጥተዋል።

ኬሌይ በትዊተር ገፃቸው፣ "ይህን ላነሱት ሁሉ እናመሰግናለን። ሞዴሉን ከመላካችን በፊት አድልዎ ፈትነን እና በፈተና ውስጥ የዘር እና የፆታ አድሎአዊ ማስረጃ አላገኘንም፣ ነገር ግን የበለጠ ትንታኔ እንዳገኘን ግልፅ ነው። አድርግ። ሌሎች እንዲገመግሙ እና እንዲደግሙ የእኛን ስራ ምንጭ እንከፍታለን።"

የነጭ ወረቀት ተባባሪ ደራሲ "የፊት እውቅና ቴክኖሎጂዎች በዱር: የፌደራል ቢሮ ጥሪ " Learned-Miller ፊት ላይ የተመሰረተ AI የመማር ሶፍትዌር ከመጠን በላይ በመመርመር ግንባር ቀደም ተመራማሪ ነው።ለዓመታት የምስል መማር ሶፍትዌር ሊያመጣ የሚችለውን አሉታዊ ተፅእኖ ሲወያይ ነበር፣ እና እነዚህ አድሏዊ ድርጊቶች በሚችሉት መጠን የሚቀነሱበት እውነታ የመፍጠር አስፈላጊነትን ተናግሯል።

ለፊት ለይቶ ማወቂያ ቴክኖሎጂ ብዙ ስልተ ቀመሮች የምስል መማሪያ ሶፍትዌሮችን ባህሪ ለማስተካከል የሚያገለግሉ የምስሎች ስብስብ ብዙ ጊዜ የስልጠና ስብስቦች በመባል የሚታወቁትን የመረጃ ስብስቦችን ይጠቀማሉ። በመጨረሻም AI ብዙ አይነት ፊቶችን በቀላሉ እንዲያውቅ ያስችለዋል። ነገር ግን፣ እነዚህ የማመሳከሪያ ስብስቦች የተለያዩ ገንዳዎች ሊጎድላቸው ይችላል፣ ይህም በTwitter ቡድን ወደሚያጋጥሙት ጉዳዮች ይመራል።

"በእርግጠኝነት፣ ለማንኛውም አናሳ ትልቅ ጉዳይ ነው፣ነገር ግን በጣም ሰፋ ያለ ጉዳይም ያለ ይመስለኛል" ሲል Learned-Miller ተናግሯል። "ይህ በቴክኖሎጂው ዘርፍ ካለው የብዝሃነት እጥረት እና የተማከለ፣ ተቆጣጣሪ ሃይል አስፈላጊነት ጋር ይዛመዳል።

ቴክኖሎጂ የጎደለው ልዩነት

Twitter በመቁረጥ ላይ ያለው የቅርብ ጊዜው የቴክኖሎጂ ኩባንያ ሊሆን ይችላል፣ነገር ግን ይህ ከአዲስ ችግር የራቀ ነው። የቴክኖሎጂው መስክ በአብዛኛው ነጭ፣ዘላለማዊ የወንዶች የበላይነት ያለው መስክ እንደሆነ ተመራማሪዎች እንዳረጋገጡት የብዝሃነት እጦት በተዘጋጀው ሶፍትዌር ላይ የስርአት እና የታሪክ ሚዛን መዛባት እንዲባዛ ያደርጋል።

በ2019 የኒውዮርክ ዩኒቨርሲቲ AI Now ኢንስቲትዩት ባወጣው ሪፖርት፣ ተመራማሪዎች ጥቁሮች በሀገሪቱ ውስጥ ባሉ ከፍተኛ የቴክኖሎጂ ኩባንያዎች ውስጥ ከ6 በመቶ ያነሰ የሰው ሃይል እንደሚይዙ አረጋግጠዋል። በተመሳሳይ፣ ሴቶች በመስክ ላይ ካሉት ሰራተኞች 26 በመቶውን ብቻ ይይዛሉ - በ1960 ከነበራቸው ድርሻ ያነሰ ስታቲስቲክስ።

አናሳዎች አስፈላጊ እንዳልሆኑ አስፈሪ እንዲሰማቸው ያደርጋል፣ እና በመስመሩ ላይ የከፋ ጉዳት ለሚያስከትሉ ሌሎች ነገሮች ሊያገለግል ይችላል።

በላይኛው ላይ እነዚህ ውክልና ጉዳዮች ተራ ሊመስሉ ይችላሉ ነገርግን በተግባር ግን የሚያስከትለው ጉዳት ከፍተኛ ሊሆን ይችላል። በ AI Now ኢንስቲትዩት ውስጥ ያሉ ተመራማሪዎች ይህ በምክንያትነት ከሶፍትዌር ጋር የተያያዙ ጉዳዮችን አብዛኛውን ጊዜ ነጭ ላልሆኑ እና ወንድ ላልሆኑ ህዝቦች መለያ መስጠት አለመቻሉን ይጠቁማል።የኢንፍራሬድ ሳሙና ማከፋፈያዎች ጠቆር ያለ ቆዳን መለየት ተስኗቸው ወይም የአማዞን AI ሶፍትዌር የሴቶችን ፊት ከወንድ አቻዎቻቸው መለየት ተስኖት በቴክኖሎጂው ኢንዱስትሪ ውስጥ ያለውን ልዩነት አለመፍታት ከተለያዩ አለም ጋር ለመስራት የቴክኖሎጂ ውድቀት ያስከትላል።

"በችግሮቹ ውስጥ ያላሰቡ እና እነዚህ ነገሮች እንዴት ጉዳት ሊያስከትሉ እንደሚችሉ እና እነዚህ ጉዳቶች ምን ያህል ጉልህ እንደሆኑ በትክክል ያልተገነዘቡ ብዙ ሰዎች አሉ" Learned-Miller ስለ AI ምስል መማር ሀሳብ አቅርቧል። "በተስፋ፣ ያ ሰዎች ቁጥር እየቀነሰ ነው!"

የሚመከር: