ቁልፍ መውሰጃዎች
- ሳይንቲስቶች አዳዲስ ቁሳቁሶችን ለማግኘት ለመርዳት AI እየተጠቀሙ ነው።
- ቁሳቁሶቹ ረጅም ርቀት እና ለኤሌክትሪክ ተሽከርካሪዎች ደህንነትን የሚጨምሩ ባትሪዎችን ለማምረት ወሳኝ ሊሆኑ ይችላሉ።
- የተሻሉ የመኪና ባትሪዎች ገበያውን ለመምታት 10 ዓመታት ያህል ሊቀሩ ይችላሉ።
የኤሌክትሪክ መኪኖች አንድ ቀን በአዲስ አይነት ባትሪዎች ሊሰሩ ይችላሉ፣ለሰው ሰራሽ ብልህነት (AI)።
የሊቨርፑል ዩኒቨርሲቲ ተመራማሪዎች አዳዲስ ቁሳቁሶችን ለማግኘት የሚፈጀውን ጊዜ እና ጥረት የሚቀንስ የትብብር አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መሳሪያ እንደፈጠሩ ተናገሩ።ፈጠራው ከአዳዲስ መድሀኒቶች እስከ አዲስ ባትሪዎች ለማዳበር የሚረዳው የኤአይአይ አጠቃቀም እያደገ ያለው አካል ነው።
ለከፍተኛ አፈጻጸም የሶፍትዌር መሳሪያዎች፣የማስኬጃ ሃይል እና ርካሽ ማህደረ ትውስታ ምስጋና ይግባውና AI ውስብስብ ስራዎችን ሙሉ በሙሉ በራስ ሰር በማሰራት ተከታታይ እና ትክክለኛ ግኝቶችን ሊያቀርብ ይችላል ሲሉ AI የሚጠቀም የናኖትሮኒክስ ኩባንያ ዋና ስራ አስፈፃሚ ማቲው ፑትማን ተናግረዋል። Lifewire በኢሜይል ቃለ መጠይቅ።
"ለመንከባከብ አነስተኛ የሰው ሃይል ይፈልጋል እና የማምረቻ ስልቶች እና የምርት እቅዶች ሲቀየሩ በፍጥነት ማስተካከል ይቻላል።"
ቁሳዊ ዓለም
በተፈጥሮ ኮሚዩኒኬሽንስ ላይ በቅርቡ በወጣ ጽሁፍ መሰረት የሊቨርፑል ዩኒቨርሲቲ ተመራማሪዎች አዲሱን AI መሳሪያቸውን ተጠቅመዋል። ቡድኑ ሊቲየምን የሚያካሂዱ ጠንካራ-ግዛት ቁሶች ቤተሰብን ጨምሮ አራት አዳዲስ ቁሳቁሶችን አግኝቷል።
ቁሳቁሶቹ ረጅም ርቀት እና ለኤሌክትሪክ ተሽከርካሪዎች ደህንነትን የሚጨምሩ ባትሪዎችን ለማምረት ወሳኝ ሊሆኑ ይችላሉ።
የ AI መሳሪያ በሰዎች ከሚታወቁት ነገሮች መካከል ያለውን ግንኙነት በፍጥነት ይመረምራል። እነዚህ ግንኙነቶች አዳዲስ ቁሳቁሶችን ሊፈጥሩ የሚችሉ የንጥረ ነገሮችን ጥምረቶችን ለማግኘት እና ደረጃ ለመስጠት ያገለግላሉ።
የሳይንቲስቶች ደረጃውን በመጠቀም ያልታወቀ የኬሚካል ቦታ አሰሳን በታለመ መንገድ ለመምራት፣የሙከራ ምርመራን የበለጠ ቀልጣፋ ያደርገዋል። እነዚያ ሳይንቲስቶች የመጨረሻውን ውሳኔ የሚወስኑት በ AI በሚቀርበው መረጃ ተረድተው ነው።
"እስካሁን ድረስ የተለመደው እና ኃይለኛ አቀራረብ አዳዲስ ቁሳቁሶችን ከነባር ዕቃዎች ጋር በቅርበት በመንደፍ ነው፣ነገር ግን ይህ ብዙ ጊዜ ካለን ጋር ተመሳሳይነት ያላቸውን ቁሶች ይመራል፣"ማት Rosseinsky ዋና ጸሐፊ ወረቀቱ በዜና መግለጫ ላይ ተናግሯል።
"ስለዚህ ከሁለቱም ምርጡን ለማግኘት አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እና የሰውን እውቀት አጣምሮ እንደ እዚህ የተሻሻለው በእውነት አዳዲስ ቁሶችን ለማግኘት የሚያስፈልገውን ጊዜ እና ጥረት የሚቀንሱ አዳዲስ መሳሪያዎች ያስፈልጉናል።"
AI-የሚታወቁ ቁሳቁሶች አንዳንድ ጊዜ በተጠቃሚ ኤሌክትሮኒክስ ውስጥ ለሚጠቀሙት ለአዳዲስ Li-ion ኤሌክትሮዶች መሰራታቸውን በቦስተን ዩኒቨርሲቲ የምህንድስና ፕሮፌሰር ኤሚሊ ራያን በ AI በታገዘ አዳዲስ ቴክኖሎጂዎች ግኝት ላይ እንደምትሰራ ተናግራለች። Lifewire በኢሜል ቃለ መጠይቅ ውስጥ። በሊቨርፑል ጥናት ውስጥ አልተሳተፈችም።
ሳይንቲስቶች የትኛዎቹ ውህዶች አዲስ እና አስደሳች ቁሳቁሶችን ሊፈጥሩ እንደሚችሉ ለመገመት የውሂብ ጎታዎችን እየተጠቀሙ ነው።
"አሁንም በምርምር እና በእድገት ደረጃዎች ውስጥ ቢሆኑም፣ ተስፋዎችን ያሳያሉ" አለች:: "ወደ ግብይት የሚደረግበት የጊዜ መስመር እርግጠኛ አይደለሁም፣ ነገር ግን የቁሳቁስ ልማት አብዛኛውን ጊዜ የ10-አመት የመደመር ሂደት ነው።"
AI Accelerators
በዓለም ዙሪያ ያሉ ኩባንያዎች በኤአይ-ተኮር በቁሳቁሶች ምርት ላይ በእጥፍ ጨምረዋል፣ እና ሸማቾች ጥቅሞቹን አስቀድመው ይመለከታሉ ሲል ፑትማን ተናግሯል።
"ሳይንቲስቶች የትኞቹ ውህዶች አዲስ እና አስደሳች ቁሳቁሶችን ሊፈጥሩ እንደሚችሉ ለመተንበይ የውሂብ ጎታዎችን እየተጠቀሙ ነው" ሲል አክሏል።"እጅግ በጣም ጠንካራ የሆኑ ቁሳቁሶችን ለመፍጠር ከ AI ጋር አቋራጭ መንገድ መፍጠር ይችላሉ - እና AI አዲሱን ቁሳቁስ ለመስራት የተሻለውን ሙከራ ለሳይንቲስቶች ይነግራል."
የማሽን መማር እና AI በጤና አፕሊኬሽኖች እና ኢነርጂ ጨምሮ በብዙ መስኮች እየተተገበሩ ናቸው።
"የተሻለ የኢነርጂ ማከማቻ ፍለጋ፣ አፈፃፀሙን ለማሻሻል እና የቀጣይ ትውልድ የባትሪዎችን ህይወት ለማራዘም የ AI ዘዴዎች አዳዲስ ኤሌክትሮላይቶችን እና ኤሌክትሮዶችን ለመፈለግ እየተተገበሩ ነው። "አሁን ያለውን ኤሌክትሮላይት እና ኤሌክትሮድ ቁሳቁሶችን ሊተኩ የሚችሉ ልብ ወለድ ቁሳቁሶችን ለመለየት AI እና ML በከፍተኛ ፍጥነት ኮምፒዩት ላይ እየተተገበሩ ናቸው።"
ነገር ግን AIን ለግኝት መጠቀም ላይ ጥቁር ጎን አለ ሲሉ በምእራብ ዩንቨርስቲ የምህንድስና ፕሮፌሰር የሆኑት ጆሹዋ ኤም ፒርስ ለላይፍዋይር በኢሜል ቃለ ምልልስ ላይ ተናግረዋል። አንዳንድ ተመራማሪዎች የተራቀቁ ቁሳቁሶችን በብቸኝነት ለመቆጣጠር AI እንደ የፈጠራ ባለቤትነት ሮቦቶች ለመጠቀም እየሞከሩ ነው።ፒርስ በቅርቡ የመሠረታዊ የግንባታ ብሎኮች የፈጠራ ባለቤትነት እንዴት ናኖቴክኖሎጂን እንዳበላሸ እና ግስጋሴውን እንደቀነሰ የሚገልጽ ወረቀት ጽፏል።
"ይህ በቁሳዊ ሳይንስ ውስጥ እውነተኛ አደጋ ነው" ሲል አክሏል። "በ3D ህትመት አንድ ሰው አውሮፓ ውስጥ ያለ ሰው ሁሉንም ቴርሞፕላስቲክ ለተጨማሪ ማምረቻ የባለቤትነት መብት ለመስጠት ሞክሯል፣ይህም ሁላችንም የምንጠቀመው መሰረታዊ ሂደት ነው።"
