ቁልፍ መውሰጃዎች
- አዲስ የገንቢዎች ስብስብ ክፍት ምንጭ AI ሞዴሎችን እየገነባ ነው።
- ቡድኑ በክፍት ፍቃዶች የሚለቃቸውን ግዙፍ የቋንቋ ስልጠና ሞዴሎችን ይጠቀማል።
- ክፍት ምንጭ AI የአዲሱ ቴክኖሎጂ ጨዋታውን የሚቀይር ሀይል ለአድሎአዊነት እና ለስህተቶች የተጋለጠ እንዲሆን ሊያግዝ ይችላል።
በትላልቅ ኩባንያዎች (AI) በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ላይ ብዙ ጥናቶች አሉ ነገር ግን አንድ የመስመር ላይ ቡድን ሂደቱን ዲሞክራሲያዊ ማድረግ ይፈልጋል።
EleutherAI በክፍት ምንጭ AI ምርምር ላይ ያተኮረ በቅርቡ የተመሰረተ የበጎ ፈቃደኞች ተመራማሪዎች፣ መሐንዲሶች እና ገንቢዎች ስብስብ ነው። ድርጅቱ በክፍት ፍቃዶች ሊለቃቸው ያቀዳቸውን ግዙፍ የቋንቋ ሞዴሎች ለማሰልጠን GPT-Neo እና GPT-NeoX codebases ይጠቀማል።
"ክፍት ምንጭ መረጃ ተመራማሪዎችን ይጠቅማል ምክንያቱም ሳይንቲስቶች ሞዴሎችን ለማሰልጠን እና ምርምሮችን ለማጠናቀቅ የሚጠቀሙባቸው ብዙ ነፃ ግብአቶች ስላላቸው "ኤድዋርድ ኩይ የ AI ኩባንያ Graviti ዋና ስራ አስፈፃሚ ለላይፍዋይር በኢሜል ቃለ መጠይቅ ተናግሯል። የእሱ ኩባንያ በ EueutherAI ውስጥ አልተሳተፈም. "በርካታ የኤአይአይ ፕሮጄክቶች የተያዙት በአጠቃላይ ከፍተኛ ጥራት ያለው መረጃ ከእውነተኛ አጠቃቀም ጉዳዮች እጥረት የተነሳ መሆኑን እናውቃለን፣ ስለዚህ በተሳታፊው ማህበረሰብ እገዛ የውሂብ ጥራትን የሚያረጋግጥ መመሪያ ማዘጋጀት አስፈላጊ ነው።"
ይህ መንገድ ነው
የEleutherAI ጅምር ትሑቶች ነበሩ። ባለፈው ዓመት፣ ኮኖር ሌሂ የተባለ ራሱን የቻለ የኤአይአይ ተመራማሪ የሚከተለውን መልእክት በ Discord አገልጋይ ላይ አውጥቷል፡- "ሄይ ሰዎች [SIC] OpenAIን እንደ ጥሩው ጊዜ እንዲያደርጉት እንፍቀዱላቸው።"
እናም ቡድኑ ተፈጠረ። አሁን በ GitHub የመስመር ላይ የሶፍትዌር ማከማቻ ላይ ኮዳቸውን የሚለጥፉ በመቶዎች የሚቆጠሩ አስተዋጽዖ አበርካቾች አሉት።
ክፍት ምንጭ AI ጥረቶች አዲስ አይደሉም።በእርግጥ የኤርቢንቢ የአየር ፍሰት የስራ ፍሰት አስተዳደር መድረክ እና የሊፍት ዳታ ማግኛ ሞተር የውሂብ ቡድኖች ከመረጃ ጋር የተሻለ ስራ እንዲሰሩ ለማስቻል የክፍት ምንጭ መሳሪያዎችን የመጠቀም ውጤቶች ናቸው ሲሉ CloudiTwins የሶፍትዌር ኩባንያ የፕሮጀክት ስራ አስኪያጅ አሊ ረህማን ጠቁመዋል ከ Lifewire ጋር በኢሜል ቃለ መጠይቅ ላይ.
"የክፍት ምንጭ አብዮት የሶፍትዌር ልማት ለውጥ እንዳመጣ ሁሉ የመረጃ ሳይንስ እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እድገት እና ዲሞክራሲያዊ አሰራር እየገፋ ነው" ብለዋል ረህማን። "ክፍት ምንጭ የኢንተርፕራይዝ ዳታ ሳይንስ መፍትሄዎች ወሳኝ ማንቃት ሆኗል፣ አብዛኞቹ የውሂብ ሳይንቲስቶች የክፍት ምንጭ መሳሪያዎችን ይጠቀማሉ።"
በሩን በመክፈት ላይ
የክፍት ምንጭ AIን ማሳደግ የአዲሱ ቴክኖሎጂ ጨዋታውን የሚቀይር ኃይል ለአድልዎ እና ለስህተት የተጋለጠ እንዲሆን ለማድረግ ይረዳል ሲሉ አንዳንድ ተመልካቾች ይከራከራሉ።
AI ምርምር በዋነኛነት የሚካሄደው በአደባባይ ሲሆን ሁሉም ማለት ይቻላል ሁሉም ኩባንያዎች፣ የምርምር ላብራቶሪዎች እና ዩኒቨርሲቲዎች ውጤታቸውን ወዲያውኑ በሳይንሳዊ ህትመቶች ሲያቀርቡ፣ የ IBM የ AI ተመራማሪ ኩሽ ቫርሽኒ በኢሜል ቃለ መጠይቅ ላይ Lifewire ተናግሯል።
"ይህ ክፍት ማህበረሰብ AI እየተመረመረ፣መፈጠሩ፣መሰማራቱን እና በሃላፊነት መተግበሩን ለማረጋገጥ የተሻሻሉ የፍተሻ እና ሚዛኖችን ስለሚያቀርብ አስፈላጊ ነው ሲል ቫርሽኒ አክሏል። "ይህ በተለይ እነዚህ ስርዓቶች በጣም ተጋላጭ በሆኑ የህብረተሰቡ አባላት ህይወት ላይ ተጽዕኖ በሚያሳድሩባቸው ሁኔታዎች ውስጥ በጣም አስፈላጊ ነው. ይህ ግልጽነት ለአጠቃላይ የማሽን መማሪያ እና ጥልቅ ትምህርት ስልተ ቀመሮችን ብቻ ሳይሆን ታማኝ ለሆኑ AI አካላትም ይሠራል."
ረህማን በባለቤትነት እና በክፍት ምንጭ ሶፍትዌር መካከል ካሉት ወሳኝ ልዩነቶች አንዱ ተለዋዋጭነት እና ማበጀት ነው። የባለቤትነት AI ምርምር ከደህንነት፣ ዝማኔዎች እና ማሻሻያዎች ጋር ችግሮች ይኖሩታል።
"ይህ የሆነበት ምክንያት ክፍት ምንጭ ማህበረሰቡን መሰረት ያደረገ አሰራር በሺዎች ከሚቆጠሩ የኢንዱስትሪ ባለሙያዎች ጠቃሚ ግብአት ስለሚያገኝ የደህንነት ተጋላጭነቶችን በመለየት እና ከዚያም በበለጠ ፍጥነት ይስተካከላል" ሲል ረህማን አክሏል።"የህብረተሰቡ መግባባት ማለት ጥራቱ የተረጋገጠ እና አዳዲስ እድሎች በቀላሉ ተለይተው ይታወቃሉ."
ሌላው ጉዳይ ደግሞ የባለቤትነት AI ጥናትና ምርምር እርስ በርሱ የሚስማማ አይሆንም ይህም ማለት ከተለያዩ የመረጃ ቅርጸቶች ጋር አብሮ መስራት እንደማይችል እና የአቅራቢዎች መቆለፊያ ሊኖረው ይችላል ይህም ኩባንያዎች መፍትሄ ከመስጠታቸው በፊት ሶፍትዌሩን እንዳይሞክሩ እና እንዳይሞክሩ የሚከለክለው ነው። ረህማን ተናግሯል።
ነገር ግን ሁሉም የ AI ምርምር ዘርፍ ክፍት ምንጭ መሆን የለበትም ሲሉ የሜዲካል AI ኩባንያ Reveal Surgical ዋና ስራ አስፈፃሚ ክሪስ ኬንት ለላይፍዋይር በኢሜል ቃለ መጠይቅ ላይ ተናግረዋል። "የ AI ቁልፍ አፕሊኬሽኖች የንግድ እድገትን የሚያበረታቱ ኢኮኖሚያዊ ማበረታቻዎችን መጠበቅ አስፈላጊ ነው" ብለዋል::
ነገር ግን በ AI ላይ የሚደረግ ጥናት ጠንካራ ክፍት ምንጭ አካል ያስፈልገዋል ሲል ኬንት ተናግሯል። አክለውም ክፍት ምንጭ እምነትን ለመገንባት እና በነጠላ ተቋማት ወይም ኩባንያዎች ቁጥጥር የማይደረግባቸው ወይም የማይገባቸው የውሂብ ስብስቦችን ለመጠቀም ይሰራል።
ክፍት ምንጭ አቀራረብ በሥልጠና ስብስቦች ውስጥ ሊኖር የሚችለውን አድልዎ ለመለየት እና ለማካካስ ምርጡ መንገድ ነው፣ እና የበለጠ አጠቃላይ፣ፈጠራ እና አስተማማኝ የ AI መተግበሪያዎችን ያመጣል።
