ለምን እኛ እራሱን የሚያስረዳ AI ያስፈልገናል

ዝርዝር ሁኔታ:

ለምን እኛ እራሱን የሚያስረዳ AI ያስፈልገናል
ለምን እኛ እራሱን የሚያስረዳ AI ያስፈልገናል
Anonim

ቁልፍ መውሰጃዎች

  • ኩባንያዎች እንዴት ውጤቶችን እንደሚያገኝ የሚያብራራውን AI እየተጠቀሙ ነው።
  • LinkedIn በቅርቡ ደንበኞች የመሰረዝ አደጋ እንዳለባቸው የሚተነብይ እና እንዴት መደምደሚያ ላይ እንደደረሰ የሚገልጽ AI ከተጠቀመ በኋላ የደንበኝነት ምዝገባ ገቢውን ጨምሯል።
  • የፌደራል ንግድ ኮሚሽን ሊገለጽ የማይችል AI ሊመረመር ይችላል ብሏል።
Image
Image

በሶፍትዌር ውስጥ ካሉት አዳዲስ አዝማሚያዎች አንዱ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ውጤቶቹን እንዴት እንደሚያሳካ የሚያብራራ ሊሆን ይችላል።

የሶፍትዌር ኩባንያዎች AIን የበለጠ ለመረዳት ሲሞክሩ ሊብራራ የሚችል AI ዋጋ እያስገኘ ነው። LinkedIn በቅርብ ጊዜ ደንበኞች የመሰረዝ አደጋ እንዳለባቸው የሚተነብይ እና እንዴት መደምደሚያ ላይ እንደደረሰ የሚገልጽ AIን ከተጠቀመ በኋላ የደንበኝነት ምዝገባ ገቢውን ጨምሯል።

"ሊብራራ የሚችል AI በውጤቱ ላይ እምነት መጣል እና ማሽኑ እንዴት እንደደረሰ መረዳት መቻል ነው" ሲሉ የSynerAI ዋና ስራ አስፈፃሚ እና የማይክሮሶፍት ዳታ ሳይንስ የፋይናንሺያል አገልግሎት ዋና ስራ አስፈፃሚ ትራቪስ ኒክሰን ለLifewire በኢሜል ቃለ ምልልስ ላይ ተናግረዋል ።.

"'እንዴት?' ለብዙ የኤአይአይ ሲስተሞች የሚቀርብ ጥያቄ ነው፣በተለይ ውሳኔዎች ሲደረጉ ወይም ጥሩ ያልሆኑ ውጤቶች ሲመረቱ፣”ሲል ኒክሰን አክሏል። "የተለያዩ ዘሮችን ኢ-ፍትሃዊ ከማድረግ ጀምሮ ለእግር ኳስ ራሰ በራነትን እስከማሳሳት ድረስ የኤአይአይ ሲስተም ውጤቶቻቸውን ለምን እንደሚያመጣ ማወቅ አለብን።"እንዴት" የሚለውን ከተረዳን ኩባንያዎችን እና ግለሰቦችን 'ቀጣዩ ምንድን ነው?' የሚል መልስ ይሰጣል።"

AIን ማወቅ

AI በትክክል የተረጋገጠ እና ብዙ አይነት ትንበያዎችን አድርጓል። ግን AI ብዙውን ጊዜ እንዴት ወደ መደምደሚያው እንደመጣ ማብራራት ይችላል።

እና ተቆጣጣሪዎች የ AI የማብራራት ችግርን እያስተዋሉ ነው። የፌደራል ንግድ ኮሚሽን ሊገለጽ የማይችል AI ሊመረመር ይችላል ብሏል. አውሮፓ ህብረት የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ህግን ለማፅደቅ እያሰበ ነው፣ ይህም ተጠቃሚዎች AI ትንበያዎችን መተርጎም እንዲችሉ መስፈርቶችን ያካትታል።

Linkedin ሊብራራ የሚችል AI ትርፋማነትን ለማሳደግ ይረዳል ብለው ከሚያስቡ ኩባንያዎች መካከል አንዱ ነው። በፊት፣ የLinkedIn ሽያጭ ሰዎች በእውቀታቸው ላይ ተመርኩዘው ከመስመር ውጭ መረጃዎችን በማጣራት ብዙ ጊዜ አሳልፈዋል፣ የትኞቹ መለያዎች ንግድ መስራታቸውን እንደሚቀጥሉ እና በሚቀጥለው የኮንትራት እድሳት ወቅት ምን አይነት ምርቶች ሊፈልጉ እንደሚችሉ ለመለየት። ችግሩን ለመፍታት፣ ሊንክድድድ አዝማሚያዎችን የሚያመለክት እና ሻጮችን የሚረዳ ክሪስታል ካንድል የተባለ ፕሮግራም ጀምሯል።

በሌላ ምሳሌ ኒክሰን ለኩባንያው የሽያጭ ሃይል የኮታ ቅንብር ሞዴል ሲፈጠር ኩባንያቸው የተሳካ አዲስ የሽያጭ ቅጥር ምን አይነት ባህሪያትን እንደሚያመለክት ለመለየት ሊብራራ የሚችል AIን ማካተት ችሏል ብሏል።

"በዚህ ውጤት፣ የዚህ ኩባንያ አስተዳደር የትኞቹ ሻጭዎች 'ፈጣን መንገድ' ላይ ማስቀመጥ እንዳለባቸው እና የትኞቹም አሰልጣኝ እንደሚያስፈልጋቸው ማወቅ ችሏል፣ ሁሉም ትልቅ ችግር ከመከሰቱ በፊት፣" ሲል አክሏል።

በርካታ መጠቀሚያዎች ለሚገለጽ AI

ሊብራራ የሚችል AI በአሁኑ ጊዜ ለአብዛኞቹ የውሂብ ሳይንቲስቶች እንደ አንጀት ፍተሻ ጥቅም ላይ እየዋለ ነው ሲል ኒክሰን ተናግሯል። ተመራማሪዎቹ ሞዴላቸውን በቀላል ዘዴዎች ያካሂዳሉ፣ ሙሉ በሙሉ ከስራ ውጭ የሆነ ነገር አለመኖሩን ያረጋግጡ፣ ከዚያም ሞዴሉን ይላኩ።

ይህ የሆነው በከፊል ብዙ የመረጃ ሳይንስ ድርጅቶች ስርዓታቸውን እንደ ኬፒአይ አድርገው 'በጊዜ ላይ ዋጋ' ስላሳዩት ወደ ፈጣን ሂደቶች እና ያልተሟሉ ሞዴሎች ይመራሉ ሲል ኒክሰን አክሏል።

ኃላፊነት ከሌላቸው ሞዴሎች የሚመጣው ጥፋት የ AI ኢንዱስትሪውን በቁም ነገር ወደ ኋላ እንዲመልሰው ስጋት አለኝ።

ሰዎች ብዙውን ጊዜ AI ማብራራት እንደማይችል በውጤቶች አያምንም። የኮጊቶ ዋና ኢንጂነሪንግ ኦፊሰር ራጅ ጉፕታ በኢሜል እንደተናገሩት ኩባንያቸው ደንበኞችን እንደመረመረ እና ኩባንያዎች ስለ አጠቃቀማቸው የበለጠ ግልጽ ከሆኑ ወደ ግማሽ የሚጠጉ ሸማቾች (43%) ስለ አንድ ኩባንያ እና AI የበለጠ አዎንታዊ ግንዛቤ እንደሚኖራቸው ተገንዝበዋል ። የቴክኖሎጂው.

እና ሊገለጽ ከሚችለው AI የእርዳታ እጅ እያገኘ ያለው የፋይናንሺያል መረጃ ብቻ አይደለም። ከአዲሱ አቀራረብ አንዱ ጥቅም ያለው የምስል መረጃ ሲሆን ስልተ ቀመሩ አስፈላጊ ናቸው ብሎ የሚያስባቸውን የምስሉ ክፍሎች ለማመልከት ቀላል በሆነበት እና መረጃው ትርጉም ያለው መሆኑን ለማወቅ ለሰው ልጅ ቀላል በሆነበት በስቲቨንስ ተባባሪ ፕሮፌሰር ሳማንታ ክላይንበርግ የቴክኖሎጂ ኢንስቲትዩት እና ሊብራራ የሚችል የኤአይአይ ባለሙያ ለLifewire በኢሜል እንደተናገሩት።

"በ EKG ወይም ቀጣይነት ባለው የግሉኮስ መቆጣጠሪያ ዳታ ይህን ማድረግ በጣም ከባድ ነው" ሲል ክሌይንበርግ አክሏል።

ኒክሰን ሊገለጽ የሚችል AI ለወደፊቱ የእያንዳንዱ AI ስርዓት መሰረት እንደሚሆን ተንብዮ ነበር። እና ሊገለጽ የሚችል AI ከሌለ ውጤቶቹ አስከፊ ሊሆኑ ይችላሉ ሲል ተናግሯል።

"በሚቀጥሉት አመታት ሊብራራ የሚችል AIን ለመውሰድ በቂ እድገት እንደምናደርግ ተስፋ አደርጋለሁ እናም ያን ጊዜ ወደ ኋላ መለስ ብለን ዛሬ ስናስብ ማንም ያልተረዳውን ሞዴሎችን ለማሰማራት እብድ መሆኑ አስገርሞታል” ሲል አክሏል።"ወደፊቱን በዚህ መንገድ ካልተገናኘን ኃላፊነት በጎደላቸው ሞዴሎች የሚደርሰው ጥፋት የ AI ኢንዱስትሪውን በቁም ነገር እንዲመልስ ሊያደርገው ይችላል ብዬ እጨነቃለሁ።"

የሚመከር: